Platform Pulse: AI-agents veranderen online platformen

Een nieuwe gebruiker van platformen

Veel platformen zijn gebouwd voor mensen. Maar dat verandert snel. Mensen zoeken, vergelijken en maken keuzes via een gebruikersinterface. Steeds vaker nemen AI-tools een deel van die interactie over. Denk aan AI-assistenten die producten vergelijken, reizen plannen of vacatures zoeken. Niet alleen door informatie te tonen, maar ook door zelfstandig acties uit te voeren.

Tijdens de sessie bespraken Wout en Rens wat dit betekent voor platformbedrijven. Een agent wil direct data ophalen, opties vergelijken en taken uitvoeren. Dat vraagt om andere keuzes in hoe je platform werkt.

Vertrouwen wordt belangrijker

AI maakt processen sneller en slimmer. Maar het roept ook een nieuwe vraag op: hoe houd je controle als AI zelfstandig keuzes maakt?

Tijdens de sessie werd duidelijk dat dit niet alleen een vraag is over gedrag van AI, maar vooral over hoe je je platform inricht. Daar kwam de MCP-server terug.

Een MCP-server hangt als laag boven je platform en beschrijft welke acties beschikbaar zijn voor AI-agents. Je kunt het zien als een menukaart voor AI. Waar een gebruiker via een interface keuzes maakt, ziet een AI-agent via de MCP-server direct welke acties mogelijk zijn. Bijvoorbeeld data ophalen, acties uitvoeren of processen starten. Dat betekent ook dat je als platform expliciet bepaalt wat een AI wel en niet mag doen.

Daarmee wordt vertrouwen minder iets abstracts. Het verschuift naar de basis van je platform: welke acties stel je beschikbaar, hoe zijn die begrensd en hoe voorspelbaar is het systeem dat daarop reageert?

Daarom kun je concluderen dat betrouwbaarheid van AI niet alleen zit in de output, maar juist in die onderliggende laag van controle en structuur. Zeker bij gevoelige processen blijft menselijke controle nodig, maar de MCP-laag bepaalt steeds vaker hoe die controle technisch wordt afgedwongen. Zeker bij gevoelige processen blijft menselijke controle belangrijk. AI kan veel werk uit handen nemen, maar niet iedere beslissing moet volledig geautomatiseerd worden. Door mensen een rol te geven in de uiteindelijke beoordeling of goedkeuring, houd je grip op de uitkomst en blijft het proces transparant.

Van interface naar infrastructuur

AI-agents gaan anders te werk dan mensen. Zij communiceren makkelijker via API’s, gestructureerde data en protocollen. Daarom wordt de technische basis van een platform steeds belangrijker en de gebruikersinterface minder belangrijk.

Dat betekent niet dat websites zoals we ze nu kennen verdwijnen. Wel dat platformen straks óók moeten werken voor systemen die namens gebruikers handelen.

Begin klein, maar begin nu

Een duidelijke conclusie van de middag: veel organisaties kunnen sneller experimenteren dan ze denken. Veel platforms beschikken al over de nodige data, API’s en technische koppelingen. Daardoor kun je relatief eenvoudig AI-toepassingen testen binnen bestaande platformen. Denk aan:

• conversational search

• gepersonaliseerde aanbevelingen

• AI-ondersteuning binnen support

• slimme matching of filtering

Door te experimenteren kun je op een laagdrempelige manier ontdekken waar AI echt waarde toevoegt voor je gebruikers én je organisatie. En opschalen zodra een formule succesvol blijkt.

Daarvoor moeten teams wel anders samenwerken. Marketing, product en development moeten hetzelfde doel nastreven, sneller schakelen en samen leren wat werkt.

Platform Pulse: bouwen aan de toekomst van platformbusiness

Met Platform Pulse creëren we ruimte om kennis, experimenten en ontwikkelingen rondom digitale platformen met elkaar te bespreken. Vanuit praktijkervaring, experimenten en eerlijke gesprekken over wat werkt en wat nog niet werkt.

De eerste editie laat zien hoeveel behoefte er is aan dat gesprek. Over technologie, maar vooral over de keuzes die platformbedrijven nu moeten maken.